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Post by account_disabled on Apr 16, 2024 23:01:30 GMT -5
许多人已经在尝试生成神经网络并定期使用它们甚至在工作中也是如此。例如近的美国人使用及其类似产品并且并不总是获得管理许可。然而此类操作涉及的所有数据无论是用户提示还是模型响应都存储在、等公司的服务器上。对于信息丢失不可接受的任务你不需要完全放弃;您只需要投入点精力也许还有金钱即可在自己的台式机或笔记本电脑上本地运行神经网络。云威胁最流行的人工智能助手在大公司的云基础设施中运行。它高效、快速但服务提供商和完全无关的各方都可以访问你的模型处理的数据就像去年的样。此类事件会带来不同程度的威胁具体取决于这些人工智能助手的用途。 如果您正在为自己写的些童话故事生成可爱的插图或者要求为您的下周末度假创建行程那么泄漏不太可能造成严重损害。但是如果您与聊天机器人的对话包含敏感信息个人数据、密码或银行卡号则可能泄露到云端的情况就不再可接受。幸运的 阿曼数据 是如果您事先过滤数据就相对容易避免这种情况。我们已经写了篇关于它的文章。然而在所有通信都是机密的例如医疗或财务信息或预过滤的可靠性值得怀疑的情况下您需要处理没有人会预览或过滤的大量数据只有种解决方案将云处理移至本地计算机。离线运行您自己的或版本不太可能成功但本地运行的其他神经网络可以提供可比的质量并且计算负载更少。 运行神经网络需要什么硬件您可能听说过使用神经网络需要超强大的显卡但实际上情况并非总是如此。不同的人工智能模型根据其具体特征可能对、视频内存、磁盘和等计算机组件提出更高的要求在这里不仅处理速度很重要而且处理器与某些向量指令的兼容性也很重要。加载模型的能力取决于的大小而上下文窗口”之前的对话内存的大小取决于视频内存的大小。通常在显卡和较弱的情况下渲染速度非常缓慢文本模型每秒到两个字因此具有如此最低配置的计算机仅适合熟悉特定模型并评估其基本性能适应性。
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