利用行为数据应对零售 DIY 不断变化的面貌

[tasmiyajannatrr]

这篇文章可能描述旧版本的功能。在此处了解最新的云原生版本。该项目是与之间的合作是一家数据公司致力于通过开放访问地理空间数据来了解世界并推动创新将地理定位的社交媒体数据组织成个行为部分是世界领先的位置智能平台。观察人类如何适应独特的环境总是很有趣的。正如我们在年所看到的全球范围内的大流行可能会导致人类行为发生巨大变化。我们许多人都目睹的一个转变是从事家居装修项目的人数增加。无论是因为无聊刺激检查疲劳还是出于出门在外的方便借口家得宝和梅纳德等家居装修商店的客流量都出现了激增。事实上全美范围内和的人流量平均增加了。显示和客流量增加的图表这些品牌和其他类似品牌应该问自己两个问题这是来自新客户还是现有客户的增长？如果是新客户我怎样才能留住他们？和联手通过组合两个独特的数据集来回答这些问题。安全图表模式捕获人们来参观这些家居装修商店的街区群体。



地理社会捕捉人们在区块组中的主要社交媒体兴趣。通过结合这些数据集我们能够根据客户在社交媒体上的最大兴趣对家居装修商店进行细分更重要的是我们可以看 希腊 电话号码数据库 到新客户兴趣在新冠疫情后如何上升或下降。为了实现这一目标我们首先为每个品牌创建了一个简单的地理社会档案。此地理社会概况是使用客户访问的社区的平均社​​会特征按访问次数加权计算得出的。我们计算了该社交资料两次一次使用新冠疫情爆发前一年的数据年月年月一次使用新冠疫情时代的数据年月年月。通过比较这两个档案我们可以了解每个品牌的客户发生了怎样的变化。要了解这一变化我们首先需要了解新冠疫情之前的客户细分。让我们深入探讨一下。为了具体起见我们将结果限制在密尔沃基地区的因为它们非常代表全国趋势。新冠疫情爆发前大细分市场显示新冠疫情爆发前排名前的细分市场的表格在新冠疫情之前我们发现每个品牌的顶级细分市场之间存在相似之处；农场文化和户外探险每次都占据前两名。这描绘了一个喜欢户外工作努力工作的人更有可能生活在农村或人口稀少地区的情况。







这两个品牌排名前的细分市场中的一个共同模式尽管顺序同是爱狗人士自然之美和有组织的运动。这些部分的结合描绘了郊区家庭的画面房子周围有一些项目。新冠疫情后十大细分市场除了一些变化的细分市场外我们没有看到这些品牌的十大细分市场发生太大变化。这并奇怪因为我们看到整体访问量大幅增加而且似乎以前访问过的客户也继续来尽管更加频繁。显示新冠疫情后排名前的细分市场的表格这些品牌可以确信他们的顶级客户仍然如此。然而当我们按照变化最大的部分对列表进行排序时故事开始变得有趣。新冠疫情后变化最大的细分市场这是家装店应该注意的地方。在下表中我们按人流量增幅最大的个细分市场进行排序。这些细分市场并是典型的家居装修客户。显示变化最大的细分市场的表格显示家得宝变化最大的细分市场的表格作为对项目感兴趣的人有以下三个主题与我们的预期背道而驰青年与都市年轻亲和力学生生活折扣亲和力和派对生活都指向收入略低于全国中位水平的城市地区的年轻消费者。这些人也倾向于租房而是买房但他们似乎正在承担新项目使梅纳德斯变得更加重要。